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英国牛津大学2022年度Research Excellence Framework（卓越研究框架） 近日揭晓，牛津大学Terry Lyons教授的项目位列其中，其中Terry Lyons教授（英国皇家学会院士）与我院金连文团队合作的handwritting recogntion研究工作被选为Oxford Impact Research case之一。牛津大学官网对相关工作进行了详细报道。

牛津大学Terry Lyons教授长期致力于Rough Path数学理论的研究与构建，是Path Signature这一新的序列数据分析理论方法的创始人，多年前我院金连文教授发现了这一理论的应用价值，并成功应用于解决超大类别联机手写中文识别难题，构建了SCUT gPen联机手写识别引擎及app，是国际上最早将Path Signature这一理论进行落地应用解决实际问题的团队之一；SCUT gPen联机手写识别引擎是国内及国际领先的手写识别解决方案之一，曾授权给搜狗等企业使用，产生了较好的影响力。

自从2015年8月应邀访问牛津大学以来，金连文教授团队与Terry Lyons教授团队有多年的科研合作，共同在IEEE TPAMI（模式识别及人工智能国际权威期刊，中科院一区Top期刊， SCI影响因子16.389）等出版物发表多篇论文，取得了较好的国际合作效果。

牛津大学官网中显著位置展示了我院金连文教授研发的SCUT gPen手写识别引擎app的界面图，并在显著位置引用了金连文教授对Path Signature这一新理论应用价值的认可。