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项目名称 | 面向智慧课堂的智能批阅及交互关键技术与应用 |
主要完成单位 | 华南理工大学 |
联想(北京)有限公司 | |
联想(深圳)电子有限公司 | |
华南理工大学珠海现代产业创新研究院 | |
主要完成人 (职称、完成单位、工作单位) | 1.金连文(教授、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:负责项目总体技术创新路线的规划及研究,提出了面向智能批阅的教育文档文字检测与识别新方法、试卷文档版面分析与错题本构建新技术、面向教育场景的触摸屏智能交互新方法等,对该项目“主要科技创新”栏中所列第1、2、3项创新做出了创造性贡献。) |
2.王茜莺(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:负责智慧课堂系统与智慧教育平板等方面的整体方案设计和整体业务运营,对该项目“主要科技创新”栏中所列第4项创新做出了创造性贡献。) | |
3.武亚强(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:研发负责人,定义了技术创新成果转化应用的具体实施方法,研发了智慧教育平板与智慧课堂方案应用系统,对该项目“主要科技创新”栏中所列第4项创新做出了创造性贡献。) | |
4.薛洋(副教授、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:参与面向教育场景的触摸屏智能交互等新方法的技术框架设计及算法研究,是主要知识产权2的主要完成人,对该项目“主要科技创新”栏中所列第3项创新做出了创造性贡献。) | |
5.高学(副教授、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:参与项目面向智能批阅的教育文档文字检测与识别新方法的研究,对该项目“主要科技创新”栏中所列第1项创新做出了创造性贡献。) | |
6.蔡明祥(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:设计实现智慧阅卷、智慧教研、智慧批阅等人工智能辅助教育应用,负责阅卷相关技术与系统集成,对该项目“主要科技创新”栏中所列第1项创新做出了创造性贡献。) | |
7.李辉(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:设计了基于深度学习的端到端的教育文档图像增强技术、端到端多维度试卷版面分析与理解新技术,实现了试卷试题分割与教师批阅符号的检测识别。) | |
8.罗应文(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:实现了环境感知和视频摘要的无线数据传输技术,负责智慧课堂软件架构设计。) | |
9.张鑫(副教授、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:参与面向教育场景的触摸屏智能交互等新方法的技术框架设计及算法研究,是主要知识产权6的主要完成人,对该项目“主要科技创新”栏中所列第3项创新做出了创造性贡献。) | |
10.梁凌宇(副教授、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:参与项目试卷文档版面分析与错题本构建新技术的研究,对该项目“主要科技创新”栏中所列第2项创新做出了创造性贡献。) | |
11.毛慧芸(讲师、华南理工大学、华南理工大学、主要贡献:参与项目文字识别相关工作,对该项目“主要科技创新”栏中所列第1项创新做出了创造性贡献。) | |
12.尚可(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:设计实现教育平板等设备的 Paper looking display 技术,提升8297至尊品牌游戏官方网站平板的健康关爱体验。) | |
13.张晓平(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:研发了教育云平台应用子系统,包括公有云服务架构、私有云服务架构、数据平台、认证平台、资源平台等子系统。) | |
14. 张柳新(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:负责人工智能算法工程化实现开发,包括智能算法移动平台本地化实现、云端计算资源优化等。) | |
15.李斌(联想(北京)有限公司、联想(北京)有限公司、主要贡献:研发智慧课堂中的教师端与8297至尊品牌游戏官方网站端应用子系统,包括教师备授课应用、教师云资源空间、教师授课助手8297至尊品牌游戏官方网站电子书包等特色应用程序。) | |
代表性论文 专著目录 | 论文1:< Learning Spatial Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、2018年40卷1903-1917页、谢泽澄、金连文> |
论文2:< Principal Component 2-D Long Short-Term Memory for Font Recognition on Single Chinese Characters、IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)、2016年46卷756-765页、陶大鹏、金连文> | |
论文3:< MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition、Pattern Recognition、2019年90卷第6期109-118页、罗灿杰、金连文> | |
论文4:< Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection、CVPR、2017年1962-1969页、刘禹良、金连文> | |
论文5:<深度学习在手写汉字识别中的应用综述、自动化学报、2016年42卷1126-1141、金连文、金连文> | |
知识产权名称 | 专利1:<一种手写汉字的实时轮廓美化方法>(ZL201410484141.5、金连文,曾伟铭,陈露开、华南理工大学) |
专利2:<基于特征空间深度对抗学习的空中手写字符轨迹恢复方法>(ZL201910454774.4、薛洋,徐松斌、华南理工大学) | |
专利3:<一种显示方法和显示设备>(10013730、武亚强,王哲鹏,蔡明祥,刘晓明、联想(北京)有限公司) | |
专利4:<一种信息处理的方法和电子设备>(ZL 201310021778.6、王茜莺,张宇,张渊毅、联想(北京)有限公司) | |
专利5:<一种基于解耦注意力机制的文字识别方法>(2021104479、金连文,王添伟,朱远志,毛慧芸,王茜莺,武亚强、华南理工大学、联想(北京)有限公司) | |
专利6:<基于级联卷积神经网络的第一视角空中手写和空中交互方法>(ZL201610083798.9、金连文,黄毅超,刘孝睿,张鑫、华南理工大学) | |
专利7:<用于手写汉字识别的深度卷积神经网络的加速压缩方法>(ZL201710037712.4、肖学锋,金连文,杨亚锋,梁凯焕,常天海、华南理工大学) | |
专利8:<基于全卷积递归网络的手写汉字文本识别方法>(ZL201610895498.1、马景法,谢泽澄,金连文、华南理工大学) | |
专利9:<一种基于二维特征注意力机制的自然场景文本识别方法>(2021100480、金连文,罗灿杰,高学,毛慧芸,王昊宇,吴敏、华南理工大学、深圳云识科技有限公司、华南理工大学珠海现代产业创新研究院) | |
专利10:<信息处理的方法及电子设备>(9727305、贾旭,侯欣如,王茜莺,王高歌、联想(北京)有限公司) |