题 目：基于数字图像的大型结构全局位移监测
时 间: 2023年12月15日 下午14:45
地 点：7号楼7201会议室
报告人：夏勇教授（香港理工大学）
欢迎广大师生参加！
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2023年12月12日
报告人简介：
夏勇，香港理工大学土木及环境工程学系教授、博导，国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金获得者;为香港工程师学会资深会员，国际智能结构健康监测学会理事担任SCI期刊Advances in Structural Engineering共同主编。长期从事大型士木工程结构健康监测、结构损伤识别、大型结构的子结构方法等领域的研究。主持或参与600米高广州塔、632米高上海中心大厦、香港青马大桥 (主跨1377米)、昂船洲大桥 (主跨1018米) 、港珠澳大桥等大型地标性结构健康监测工作。已出版结构健康监测英文专著一本、国际会议论文集四本、结构健康监测行业标准五本、发表SCI论文150余篇、国际会议论文140余篇。论文累计引用7400多次 (谷歌学术统计) 。曾获国家技术发明二等奖、教育部高校自然科学奖二等奖、第37届日内瓦国际发明展金奖及特别奖、亚太地区结构工程及建设Nishino奖、香港工程师协会优秀论文奖等奖励。
讲座概要：
近年来基于计算机视觉的位移识别技术开始涌现，但它在实际大型土木结构中的应用仍存在诸多挑战。一方面，大型土木结构的巨大几何尺寸使得结构的全局振动难以被识别；另一方面，测量结果受到其它无关运动、光照环境变化、以及噪声的影响。为了解决上述问题，本研究提出了一种基于相位的结构位移监测方法，通过优化的log-Gabor滤波器提取数字图像的相位信息，在每一个像素获得该点的位移时程，且不受其它运动物体与光照变化的影响。该方法已应用于1377米主跨的香港青马大桥，使用一部相机在600~1000米远处即可监测全桥位移，其位移结果与多个GPS相当，并且可以得到桥梁的模态和频率。
