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刘红波：人工智能政策扩散的机制与路径研究——一个类型学的分析视角 中国行政管理. 2019年04期
发布时间：2020-12-25
摘要：人工智能政策在国际和国内均存在扩散现象,洞悉其政策扩散规律对未来政策制定和执行大有裨益。本文以人工智能政策为研究对象,通过构建政策类型-扩散机制分析框架,从政策属性和政策内容两个维度探究国家战略类政策在国际和国内的扩散规律。研究发现:国家战略类政策扩散具有国际间的软竞争型和国内的弱指令型两种扩散机制;国际间的政策扩散受到政策相对优势、议题显著性、政策采纳成本和能力要求等政策属性的影响,表现出扩散空间分布的层次性和政策议题采纳的差异性;国内则存在跨层级扩散现象,中央指令压力是政策扩散的充分非必要条件,未来政策制定中应重视规避选择性执行和跟风模仿问题。
基金资助：
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于一站式服务的政府信息资源共享机制研究:以广东省网上办事大厅为例”(编号:14YJC630081)； 中央高校基本科研业务费专项资金资助重点项目“‘互联网+’条件下政府服务方式创新研究”（编号:XZD18）； 广州市哲学社会科学“十三五”规划2018年度课题“大数据背景下广州政府数据开放共享动力机制研究”(编号:2018GZYB11)；
